Dołącz do ponad 1000 agencji nieruchomości i przetestuj Mapę Transakcji Cenatorium.

Korzystaj z największej i najbardziej wiarygodnej bazy danych o sfinalizowanych transakcjach na rynku nieruchomości:

• Bezpiecznie,
• Bez męczących wizyt w urzędach,
• Szybko.

Zyskaj dostęp do informacji z aktów notarialnych o ponad 4,8 milionach transakcji sprzedaży gruntów, mieszkań, domów oraz lokali użytkowych – to aż 90% danych z całej Polski.

Tylko teraz, kupując dostęp do MTC możesz zaoszczędzić nawet 60 zł na jednym pakiecie!*

Skorzystaj z promocji.

Dodatkowo, przy zakupie pakietu w prezencie otrzymasz kod wielokrotnego użytku na raport urban.one za 25 zł (zamiast 39 zł) – natychmiastowa wycena mieszkania online.

Sprawdź nas!

* Rabat 10% na wszystkie pakiety MTC. Promocja trwa do 30 listopada 2020 r.

Już 11 maja przedstawiciele Cenatorium Mariusz Kurzac i Grzegorz Ignaciuk wezmą udział w konferencji online PRMIA – Professional Risk Managers’​ International Association w Polsce. Tematem video konferencji będzie wpływ pandemii COVID-19 na postawy uczestników rynku nieruchomości. Nasi przedstawiciele przedstawią też prognozy zmiany cen transakcyjnych w głównych miastach w Polsce. Zapraszamy!

Poszukujemy osoby na stanowisko:

Kierownik zespołu analiz

w realizowanym projekcie pt.: „Rozwój technologii automatycznego rozpoznawania obiektów i ich cech na podstawie danych fotogrametrycznych i teledetekcyjnych, oraz budowa modeli do wielokryterialnej analizy geoinformacji”.

Projekt polega na stworzeniu systemu gromadzącego dane o nieruchomościach oraz o przestrzeni i dostarczającego użytkownikowi zintegrowaną, kontekstową i inteligentną informację o lokalizacji. Informacja taka będzie mogła być w szczególności wykorzystana do opisu konkretnej oferty/nieruchomości/lokalizacji oraz do wyszukania lokalizacji/nieruchomości/oferty wg zadanych kryteriów potrzeb.

Główne zadania osoby zatrudnionej na powyższym stanowisku:

• specyfikowanie wymagań dotyczących przetwarzania danych z pomocą dedykowanego oprogramowania

• tworzenie baz i walidacja na potrzeby modeli

• współpraca z programistami pracującymi przy automatyzacji przetwarzania danych

• analiza danych wejściowych

• wyznaczanie obszarów

• budowa, strukturyzowanie i etykietowanie zbiorów do próbek uczących i testowych

• nadzór nad etykietowaniem i ręcznym przetwarzaniem danych

• wsparcie automatyzacji tworzenia próbek na podstawie dostępnych baz danych

• kalibracja systemu i profili potrzeb pod kątem konkretnych grup klientów

• nadzór koncepcyjny i merytoryczny nad analitykami oraz podwykonawcami w tym zakresie

Wymagania:

• wykształcenie wyższe lub w trakcie studiów wyższych – preferowane kierunki zarządzanie

• co najmniej 5-letnie doświadczenie w analizie danych i 3-letnie na stanowisku kierownika lub koordynatora takiego zespołu

• posiadanie kompetencji w zakresie przetwarzania i analizy danych, w szczególności: przetwarzania informacji bazodanowych z analogowych źródeł, harmonizacji zbiorów danych, automatyzacji przetwarzania danych, standaryzacji danych

• doświadczenie w przygotowywaniu raportów i analiz statystycznych

• zdolności analityczne

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy z bazą PostgreSQL

• doświadczenie w przetwarzaniu danych, automatyzacji i optymalizacji procesów

• doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji, np. GitLab

• wysokie zdolności organizacyjne

• umiejętność pracy pod presją czasu

• kreatywność

Zapewniamy:

• zatrudnienie na podstawie umowy o pracę

• dobrą atmosferę i przyjazny zespół

• samodzielne realizowanie różnorodnych zadań

Pełna treść ogłoszenia

Dołącz do nas!

Osoby zainteresowane prosimy o przesyłanie aplikacji na adres: administracja@cenatorium.pl
w terminie do 30.10.2019 r. do godziny 23:59.

Poszukujemy osoby na stanowisko:

Analityk danych

w realizowanym projekcie pt.: „Rozwój technologii automatycznego rozpoznawania obiektów i ich cech na podstawie danych fotogrametrycznych i teledetekcyjnych, oraz budowa modeli do wielokryterialnej analizy geoinformacji”.

Projekt polega na stworzeniu systemu gromadzącego dane o nieruchomościach oraz o przestrzeni i dostarczającego użytkownikowi zintegrowaną, kontekstową i inteligentną informację o lokalizacji. Informacja taka będzie mogła być w szczególności wykorzystana do opisu konkretnej oferty/nieruchomości/lokalizacji oraz do wyszukania lokalizacji/nieruchomości/oferty wg zadanych kryteriów potrzeb.

Główne zadania osoby zatrudnionej na powyższym stanowisku:

• analiza danych wejściowych
• budowa i strukturyzowanie zbiorów danych na potrzeby próbek uczących i testowych
• wsparcie automatyzacji tworzenia próbek na podstawie dostępnych baz danych

Wymagania:

• wykształcenie wyższe lub w trakcie studiów wyższych – preferowane kierunki matematyka, fizyka, informatyka i ekonometria

• posiadanie kompetencji w zakresie przetwarzania i analizy danych, w szczególności: przetwarzania informacji bazodanowych z analogowych źródeł, harmonizacji zbiorów danych, automatyzacji przetwarzania danych, standaryzacji danych

• doświadczenie w pracy z bazą PostgreSQL

• praktyczna znajomość języka programowania Python

• znajomość bibliotek do przetwarzania danych, m.in. pandas, numpy

• doświadczenie w przygotowywaniu raportów i analiz statystycznych

• zdolności analityczne

Mile widziane:

• praktyczna znajomość i rozumienie algorytmów uczenia maszynowego (regresji logistycznej, lasów losowych, xgboost, SVM, sieci neuronowych)

• doświadczenie w stosowaniu narzędzi służących do implementacji modeli uczenia maszynowego (np. scikit-learn, Tensorflow, Keras, Theano, Caffe, Torch)

• doświadczenie w przetwarzaniu danych, automatyzacji i optymalizacji procesów

• doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji, np. GitLab

• wysokie zdolności organizacyjne

• umiejętność pracy pod presją czasu

• kreatywność

Zapewniamy:

• zatrudnienie na podstawie umowy o pracę

• dobrą atmosferę i przyjazny zespół

• samodzielne realizowanie różnorodnych zadań

Dołącz do nas!

Osoby zainteresowane prosimy o przesyłanie aplikacji na adres: administracja@cenatorium.pl
w terminie do 20.10.2019 r. do godziny 23:59.

Prosimy o zawarcie w CV klauzuli: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji prowadzonego przez Cenatorium Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie zgodnie z ustawą z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (tj. Dz. U. z 2016 r., poz. 922). Jednocześnie wyrażam zgodę na przetwarzanie przez ogłoszeniodawcę moich danych osobowych na potrzeby przyszłych rekrutacji.”

Informujemy, że Administratorem danych jest Cenatorium Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie przy ul. Pięknej 68. Dane zbierane są dla potrzeb rekrutacji. Ma Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz ich poprawiania. Podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest obowiązkowe. Podanie dodatkowych danych osobowych jest dobrowolne.

Poszukujemy osoby na stanowisko:

Specjalista ds. machine learning

w realizowanym projekcie pt.: „Rozwój technologii automatycznego rozpoznawania obiektów i ich cech na podstawie danych fotogrametrycznych i teledetekcyjnych, oraz budowa modeli do wielokryterialnej analizy geoinformacji”.

Projekt polega na stworzeniu systemu gromadzącego dane o nieruchomościach oraz o przestrzeni i dostarczającego użytkownikowi zintegrowaną, kontekstową i inteligentną informację o lokalizacji. Informacja taka będzie mogła być w szczególności wykorzystana do opisu konkretnej oferty/nieruchomości/lokalizacji oraz do wyszukania lokalizacji/nieruchomości/oferty wg zadanych kryteriów potrzeb.

Główne zadania osoby zatrudnionej na powyższym stanowisku:

• współudział w planowaniu prac projektu w celu osiągnięcia założonych wyników
• implementacja modeli do identyfikacji obiektów/cech budynków ze zdjęć satelitarnych, lotniczych/dronowych, skaningu laserowego
• wykonywanie koniecznych badań/analiz prowadzących do optymalnego wykorzystania różnych źródeł danych przestrzennych
• wyznaczanie kierunku rozwoju prac i sugerowanie rozwiązań prowadzących do poprawy modeli, m.in. poprzez sposoby poprawy jakości danych, wykorzystanie innych źródeł danych, czy stosowanie innych modeli/struktur sieci neuronowych
• wsparcie merytoryczne zespołu poprzez dzielenie się wiedzą
• wsparcie we wdrażaniu zbudowanych modeli
• tworzenie dokumentacji projektu

Wymagania:

• wykształcenie wyższe na kierunku: matematyka, fizyka, informatyka itp.

• minimum 5 lat doświadczania w projektach dotyczących uczenia maszynowego

• minimum 2 lata doświadczenia w stosowaniu narzędzi Deep Learningowych w Computer Vision

• bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek TensorFlow, Keras, scikit-learn, pandas, numpy

• praktyczna znajomość i rozumienie algorytmów uczenia głębokiego wykorzystywanych w rozpoznawaniu obiektów na zdjęciach satelitarnych

• znajomość najnowszych trendów/modeli wykorzystywanych w wykrywaniu obiektów ze zdjęć

• znajomość SQL, Git

• umiejętność pracy zespołowej i dzielenia się wiedzą

Mile widziane:

• udział w pracach badawczych związanych z identyfikacją obiektów na zdjęciach satelitarnych

• udział w projektach dofinansowanych ze środków UE, w szczególności w ramach konkursów ogłaszanych przez NCBiR

• znajomość AWS

Zapewniamy:

• zatrudnienie na podstawie umowy o pracę lub umowy zlecenia

• dobrą atmosferę i przyjazny zespół

• samodzielne realizowanie różnorodnych zadań

Dołącz do nas!

Osoby zainteresowane prosimy o przesyłanie aplikacji na adres: administracja@cenatorium.pl
w terminie do 10.10.2019 r. do godziny 10:00.